Uji Asumsi Klasik

ANALISIS PENGARUH UMUR SISWA DAN JENIS KELAMIN SISWA TERHADAP NILAI SISWA

Variabel Terikat (dependent) X      : Nilai siswa

Variabel Bebas (independent) Y     : Umur siswa dan Jenis kelamin siswa

Berikut sampel data yang akan di uji :

Siswa	Gender	Umur	Nilai
1	0	18	80.00
2	0	19	77.20
3	0	17	76.20
4	0	20	78.60
5	1	23	83.60
6	1	18	81.80
7	0	21	73.20
8	1	20	82.00
9	1	23	84.60
10	1	21	74.60
11	1	23	85.00
12	0	18	70.80
13	0	21	79.80
14	0	17	75.00
15	0	19	81.00
16	1	20	80.00
17	1	19	81.80
18	1	22	77.80
19	1	22	74.80
20	0	20	78.00

*) Gender/Jenis Kelamin {0 "Pria" ; 1 "Wanita"}

Untuk melakukan uji asumsi klasik, akan dilakukan 3 uji. Berikut hasil dari masing-masing ujinya..

1. Uji Normalitas

     * Dianalisis melalui grafik Normal P-plot

     * Tujuan : Untuk melihat apakah data penelitian terdistribusi normal atau tidak.

Titik-titik pada grafik tersebut mengikuti garis diagonal dan tidak berada jauh dari garis. Sehingga data pada model ini lulus uji normalitas.

2. Uji Multikolinearitas

    * Dianalisis melalui tabel Coefficients kolom “Tolerance” dan “VIF”

    * Tujuan : Untuk melihat ada atau tidaknya korelasi yang tinggi antara variabel-variabel bebas.

Variabel umur siswa :

Memiliki nilai Tolerance = 0,689. Nilai tolerance > 0,1

Sehingga, variabel umur siswa lulus uji multikolinearitas.

Variabel Jenis Kelamin Siswa :

Nilai VIF = 1,451. VIF <10

Sehingga, variabel tinggi siswa lulus uji multikolinearitas.

3. Uji Heteroskedastisitas

     * Dianalisis melalui grafik Scatterplot

     * Tujuan : Untuk melihat ada atau tidaknya penyimpangan heteroskedastisitas pada model regresi.

Titik-titik pada grafik menyebar dan tidak membentuk pola tertentu. Serta berada di atas dan bawah angka 0 pada sumbu Y. Maka data ini lulus uji heteroskedastisitas.