can you love biology?: April 2016

ANALISIS PENGARUH UMUR SISWA DAN JENIS KELAMIN SISWA TERHADAP NILAI SISWA

Variabel Terikat (dependent) X : Nilai siswa

Variabel Bebas (independent) Y : Umur siswa dan Jenis kelamin siswa

Berikut sampel data yang akan di uji :

Siswa	Gender	Umur	Nilai
1	0	18	80.00
2	0	19	77.20
3	0	17	76.20
4	0	20	78.60
5	1	23	83.60
6	1	18	81.80
7	0	21	73.20
8	1	20	82.00
9	1	23	84.60
10	1	21	74.60
11	1	23	85.00
12	0	18	70.80
13	0	21	79.80
14	0	17	75.00
15	0	19	81.00
16	1	20	80.00
17	1	19	81.80
18	1	22	77.80
19	1	22	74.80
20	0	20	78.00

*) Gender/Jenis Kelamin {0 "Pria" ; 1 "Wanita"}

Untuk melakukan uji asumsi klasik, akan dilakukan 3 uji. Berikut hasil dari masing-masing ujinya..

1. Uji Normalitas

* Dianalisis melalui grafik Normal P-plot

* Tujuan : Untuk melihat apakah data penelitian terdistribusi normal atau tidak.

Titik-titik pada grafik tersebut mengikuti garis diagonal dan tidak berada jauh dari garis. Sehingga data pada model ini lulus uji normalitas.

2. Uji Multikolinearitas

* Dianalisis melalui tabel Coefficients kolom “Tolerance” dan “VIF”

* Tujuan : Untuk melihat ada atau tidaknya korelasi yang tinggi antara variabel-variabel bebas.

Variabel umur siswa :

Memiliki nilai Tolerance = 0,689. Nilai tolerance > 0,1

Sehingga, variabel umur siswa lulus uji multikolinearitas.

Variabel Jenis Kelamin Siswa :

Nilai VIF = 1,451. VIF <10

Sehingga, variabel tinggi siswa lulus uji multikolinearitas.

3. Uji Heteroskedastisitas

* Dianalisis melalui grafik Scatterplot

* Tujuan : Untuk melihat ada atau tidaknya penyimpangan heteroskedastisitas pada model regresi.

Titik-titik pada grafik menyebar dan tidak membentuk pola tertentu. Serta berada di atas dan bawah angka 0 pada sumbu Y. Maka data ini lulus uji heteroskedastisitas.

Apa yang kalian ketahui mengenai SPSS? Atau bahkan ada yang belum tahu SPSS itu seperti apa? Yuk kita simak baik-baik :")

Apa itu SPSS?

SPSS adalah software statistik yang dibuat oleh Norman H Nie, Hadlai Hull dan Dale H Bent dari Stanford University pada tahun 1968. SPSS yang merupakan kepanjangan dari Statistical Package for Social Science, pada mulanya memang digunakan untuk menganalisis data-data sosial kemasyarakatan. SPSS banyak digunakan oleh peneliti pasar, peneliti kesehatan, survey, penelitian pendidikan, pemasaran, dll.

Apa saja kelebihan dari SPSS?
Kelebihan Program Statistik SPSS inilah yang mengundang para peneliti dan mahasiswa untuk wajib memilikinya. Data yang sudah diperoleh akan dengan sangat mudah diolah dan dianalisa. Kecepatan dalam mengolah data dengan SPSS akan membantu para peneliti menarik kesimpulan dengan cepat dan laporan penelitian bisa langsung dirilis.

SPSS dapat membaca berbagai jenis data atau memasukkan data secara langsung ke dalam SPSS Data Editor. Bagaimanapun struktur dari file data mentahnya, maka data dalam Data Editor SPSS harus dibentuk dalam bentuk baris (cases) dan kolom (variables). Case berisi informasi untuk satu unit analisis, sedangkan variable adalah informasi yang dikumpulkan dari masing-masing kasus.

Bagaimana cara kerja SPSS?
Secara garis besar, cara kerja SPSS terbagi atas 3 tahapan, yaitu:

1. Input data

Langkah awal saat mengoperasikan SPSS adalah dengan memasukkan data. Masukkan data dalam Data View, untuk pengaturan dan memberi nama variabel pada Variable View.

2. Proses

Sebelum dilakukan proses analisis data, pastikan bahwa Anda sudah memilih terlebih dahulu jenis analisis yang digunakan untuk mengolah data. Berbagai jenis analisis terdapat pada menu Analyze.

3. Output / hasil analisis

Setelah proses analisis data dilakukan, kemudian akan muncul hasil analisis pada jendela output. Hasil analisis dapat berupa angka yang tersusun dalam tabel maupun grafik sesuai jenis analisis yang digunakan.

Sebagai contoh sederhana : 20 sampel acak diambil dari suatu institusi, dengan diketahui jenis kelamin serta tinggi badannya.

1. Input data